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课程时长： 18周
100 多个小时的作业确 决策者电子邮件列表 保您进行实践学习。
数据科学课程大纲
- 数据科学与分析技术简介
- Python 基础知识
- Python MySQL
- NumPy
- Pandas DataFrame 和数据分析
- 统计学基础
- 使用 Python 进行机器学习
- 回归与分类
- 支持向量机简介
- 机器学习——聚类简介
- 推荐系统 NLP 简介
案例研究和顶点项目
数据科学课程还包括使用 Pandas 进行数据清理和分析、探索性数据分析小项目、Python 中的数据可视化、机器学习和 Python 基础知识的每周作业，以使课程参与者能够跟上学习的步伐。
数据科学硕士课程的另一个亮点是顶点项目作为案例研究，帮助学生将学习成果应用到现实生活中。
每位课程参与者都需要完 这听起来可能有点高不可攀成一个顶点项目，才有资格获得 Digital Vidya 的 Python 数据科学认证。我们鼓励你完成所有可用的项目，以提升你在多个领域的技能。以下四个顶点项目：
1.自然语言处理
该项目将让您学习如 美国数据库何在自然语言处理领域建立中级技能。
2.医疗保健分析
这个顶点项目将带您深入了解 EEG 数据分析的世界，因此您可以通过处理如此复杂的现实世界数据来学习复杂性。
3.银行营销
通过这个项目，您将学习如何思考、定义、设计、编码、测试和调整您的解决方案以应用数据科学过程的所有不同方面。