从现场浏览到店内、电子邮件和 Facebook，营销自动化驱动的客户体验可能有哪些场景？让我们看一些例子。
- #1 现场导航
- ＃2电子邮件重定向
- 3. Facebook 活跃用户群体
- ＃4 商店访问和个性化折扣
现场导航。基于用户识别的个性化
现场导航并不总是第一个接触点。作为营销人员，我们已经内化了“零时关键时刻”等概念，以及数字化在品牌知名度、信息搜索、价格比较等阶段的联系人管理中的重要性……然而，现在很明显，购买动态是多种多样的，并且在不同渠道之间波动，以至于我们既可以谈论ROPO（线上研究线下购买），也可以谈论TOPO（线下尝试线上购买）。事实是，当今人们的体验已经达到了相当复杂的程度：移动互联网、通过技术设备进行的交互，以及实体店中的许多体验。如果没有合适的工具，追踪所有这些信息将是一项极其复杂的操作。这是 Rei.com 如何将您视为其社区的活跃成员，并能够以特定方式调整其促销提案的一个例子。
- 如何完成？有必要将网站上每个注册用户的所有信息连同将在商店使用的会员卡一起合并为一个 ID 。然后，营销自动化解决方案在单个大数据系统中跟踪来自不同来源的所有信息，以根据购买历史和上下文导航提供个性化产品。
电子邮件重定向。基于行为的赢回策略
当我们谈论电子邮件重定向时，我们立即想到电子商务中的废弃购物车恢复。事实上，重新定位也可以通过推荐我们在网站上看到的内容来实现，为什么不邀请我们去商店呢？这样的例子有很多，我相信你已经遇到过。重要的是不要局限于仅考虑电子邮件行为（打开和点击）来评估用户的参与度。
在电子商务和零售混合的商 推特数据 业模式下，不开放沟通的人并不一定会停止购买。他们只是更喜欢其他渠道而不喜欢电子邮件，即使他们对该品牌充满热情。
因此，请务必始终保持全渠。
- 如何完成？营销自动化跟踪您与品牌的互动程度，比较电子邮件打开、网站访问以及在线和店内购买的数据。
Facebook 活跃用户群体
得益于自定义受众，我们现在可以识别“活跃”用户群体（因为他们向我们提供了电子邮件地址或电话号码等信息）并在其他平台上关注他们。自定义受众允许您针对单一目标（通常是销售，例如，重新定位已查看/已放弃的产品）分发有针对性的内容。
然而，得益于营销自动化，我们可以想象基于细分的更复杂的场景，例如，将受众分为常客和偶尔的顾客。此时，营销自动化还可以负责个性化内容并以赞助形式进行分发。
这是由于人工智能可以选择向用户提供什么，而不必冒险仅根据我们的经验做出假设（如果您想更深入地了解个性化的概念，我们会在这里讨论它）。
- 如何完成？营销自动 衍生策略的实施 化创建的细分受众群可以自动转移到社交媒体，成为定制受众。然后算法将介入来确定应该突出显示哪些产品。
商店访问和个性化折扣
我们讨论了数字渠道中的用户识别，但它也适用于物理渠道。我们都希望在任何时候都能被认出，即使是在商店里：走进去，让销售人 俄罗斯号码列表 员根据我们的个人资料为我们提供个性化的折扣，这无疑是一次难忘的经历。最有趣（尽管经常被引用）的例子之一是星巴克，它是全球顶级的全渠道企业之一。
该选项旨在跨所有渠道创建独特的体验，让用户无论身在何处都能被识别。奖励系统会在线不断更新，或在付款时直接在结账时更新（使用您的会员卡或应用程序）。这使您可以随时使用折扣和积分。
