在日益互联互通的世界里，数据就是新的石油。数据结构 但是我们如何有效地管理和利用这一宝贵资源？这就是数据结构的概念发挥作用的地方——一种连接组织每个角落以安全地 数据结构 分发数据的无形结构。
在这篇文章中，我们将解释什么是数据结构、它对组织的好处以及它可以优化的流程。
什么是数据结构？
本质上，数据结构是公司数据架构与专用软件解决方案的完美融合，旨在在统一界面下集中、管理和治理不同平台和应用程序的数据。
想象一下，在广阔的空间里有一条无形 塞内加尔电话号码库 的线连接着各个点。这些点可以是地理位置、数据类型或信息来源等。这就是我们所说的数据结构。
它是一个智能架构，肩负着一项重要使命：使用表格和图表进行比较 处理和管理来自不同来源的海量数据。为什么？集中、协调、加速并使数据可访问。
咨询公司Gartner预测，数据结构将成为数据分析和处理的下一个大趋势。他们是对的。 74% 的组织正在积极寻求数据自动化工具。
数据结构有哪些好处？
作为一种能够通过处理数据架构和软件解决方案在任何组织内更有效地管理数据的技术，它提供的固有优势包括：
数据和信息可见性
想象一下有一张详细的地图，显示您的数 巴西数据 据位于何处、如何流动以及谁有权访问它。这对于做出明智的决策和确保可追溯性至关重要。
数据访问和控制
通过数据结构，您可以无缝访问来自不同来源和环境（私有云、混合云、多云）的数据。
此外，您可以建立访问和控制策略，以确保只有授权个人才能与数据交互。
数据保护和安全
数据结构提供加密、审计和保护传输中和静止数据的机制。
通过集中管理，它降低了与不受控制的副本扩散相关的风险。
自动化和效率
数据结构自动化了治理、数据质量和集成等流程，不仅节省了时间，还减少了人为错误。
数据集成
数据结构通过预定义的连接器连接不同的数据源。这样就无需为每个集成进行自定义编码。
因此，您可以更有效地利用实时和批量数据。
Data Fabric 优化了哪些流程？
让我们看看数据结构如何通过各种流程有效地释放数据的潜力，例如：
集成
数据结构充当智能连接器，允许数据在数据中心、应用程序、程序等之间无缝流动。
该解决方案为数据库、API 和云服务等常见系统提供预定义连接器，从而加速集成并减少自定义编码的需要。
自助服务
另一方面，它使用户无需依赖公司团队即可访问他们需要的数据。
这是通过集中的信息和治理数据目录实现的，并遵守质量和安全政策。
治理
数据结构通过定义数据访问、保留和使用规则，实现对公司治理法规的遵守。
它还记录谁在何时访问了哪些数据，以促进审计和透明度。
数据集中化
该解决方案将所有分散的数据整合到一个地方，从而优化存储资源的使用并实现深度分析和模式发现。
为什么数据驱动对你的公司如此重要？
如果您仍然没有意识到数据驱动的重要性，以下是一些令人信服的理由：
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数据提供了对现实的客观观察。通过根据具体的数据制定目标，您可以避免冲动或主观的决定。
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意见和直觉很重要，但它们并不总是客观的。另一方面，数据不带有偏见。
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数据可以揭示效率低下的问题和改进的机会。例如，哪些流程中浪费了时间？哪些产品产生最高利润？
事实上，NewVantage 的一份报告显示，92%的投资数据的公司都获得了投资回报。
数据结构可以应用于哪些领域？
作为一种智能结构，它适用于各个领域，能够在以下领域有效连接和组织数据：
金融的
银行和金融机构处理大量与贷款、投资和风险相关的数据。在这方面，数据结构可以全面查看这些数据，从而促进风险评估和缓解。
健康
在医疗保健领域，数据结构集中了患者数据、病史、测试结果等。这改善了患者护理并促进了医疗专业人员之间的合作。
技术
科技公司处理与客户、产品、销售等相关的数据。数据结构简化了对这些数据的集成和访问，以便做出明智的决策。
电信
电信公司可以分析使用数据、客户偏好和位置。这有助于他们提供个性化服务并提高网络质量。
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