数据管理是 数据管理 确保公司信息安全透明的一种方法。
良好的数据管理是现代公司的根本策略。数据管理 数据管理这个 数据管理 概念涵盖了所有用于收集、数据管理 组织、数据管理 转换和分发信息的工具，但其方式是将信 数据管理 息转化为相关的内容。
如今，信息被视为重要的企业资产，新加坡电话号码库 因此了解如何有效地管理数据至关重要。
在这篇文章中，我们将深入讨论这个主题。继续阅读以了解什么是数据管理、它与信息管理有何不同、如何实施数据管理以及数据管理的好处。
数据管理：它是什么？
数据管理是一门管理学科，它汇集了处理公 使用真实语言而不是广告文案 司日常信息的工具、流程和方法，以确保更高的透明度和安全性并改善决策。
这个想法是，管理数据和信息可以 巴西数据 确保其收集、存储和利用的端到端改进。因此，简单的数据可以转化为对企业有用的信息。
数据管理知识体系 ( DMBoK ) 是该主题的国际框架和参考，它将数据管理定义为：
应该明确的是，这种管理对于公司更好地处理信息至关重要——尤其是在 GDPR 等更严格的立法背景下。
了解数据管理和信息管理之间的区别
在日常业务中，数据管理和信息管理的概念有时会混淆。然而，承认它们之间的差异对于正确处理它们并取得更好的结果至关重要。
数据是该流程的基础，通过良好的管理，数据可以变成可用于业务规划的信息。单独的数据点不代表什么，但信息可以产生巨大的影响。
数据本身并不能解决业务问题。 “A公司销售了x辆汽车”是数据。但是“A 公司在 2021 年 3 月销售了 x 辆汽车”这一信息有助于了解公司的业绩。
“那为什么要管理数据？”你可能会想。数据管理策略至关重要，因为正确组织收集的数据才能将其转化为数据并推动持续改进。
公司获取原始数据，并通过将其置于特定环境中进行解释，使其成为特定流程的一部分。
了解您的公司是否显示出需要更好的数据管理的迹象
每家公司都会在某个层面处理数据。这就是为什么您应该留意表明需要更高效的数据管理的迹象，例如：
- 您的公司捕获了大量数据，但这些数据并未转换成任何类型的信息，最终对管理层来说毫无意义
- 制作报告始终是一个复杂、劳动密集且不一致的过程
- 数据无法表明其可靠性水平，需要多次人工检查
- 区域间沟通不畅，数据共享不充分或不可靠
- 数据来自不同的系统
- 存在信息泄露和与数据库攻击相关的问题
采用数据管理策略的优势
你真的知道数据管理有多重要吗？实施更有组织的战略的主要优势是能够改善决策过程。
一切公司活动都基于可靠的数据，可以根据业务需求配置业务。
数据管理不仅是竞争的优势，也是 21 世纪机构的必需品，尤其是考虑到社会各个领域活动的数字化。
数据管理原则
数据管理基于一些基本原则。它们是：
- 数据的相关性已成为商业资产
- 数据质量需要得到适当的测量和管理
- 获取和分发信息的效率
- 风险管理，用于分析法规遵从性和关键性
- 数据联合，换句话说，结构和规模
- 协作管理数据的可能性
- 管理技术创新
- 将数据情境化，以便将其转化为信息
您如何管理数据？
使用数据管理系统是采用这种业务方法的最佳方式。然而，在采用管理技术之前需要采取几个关键步骤：
- 确定负责处理每种类型数据的人员
- 绘制公司现状图
- 确定差距和改进的可能性
- 对数据进行分类并制定业务方法
- 实施数据驱动的文化
- 密切监测新实施流程的结果
那么数据管理软件怎么样？
拥有一个数据管理的技术系统使得这一过程变得非常简单。该软件可以自动、完美地捕获、分析和分类大量数据。
其结果是，管理方法变得更加复杂，并全面取得了更好的成果。
为什么集成管理软件是最佳选择？
所有公司信息将集中在一个带有集成管理软件的单一平台上。
SYDLE等一体化解决方案结合了不同的工具，从端到端改善程序，使团队的日常工作更加轻松。除了用于数据管理的分析模块外，该平台还包括：