我们都知道人工智能工具可以 用于电子邮件营销。这项技术吸引了许多公司的关注，因为它有望提高各种营销任务的效率。
但实践中是否实现了预期？将人工智能引入营销活动的设计会对绩效产生什么影响？在这些过程中使用算法的最佳方式是什么？
我一直想详细研究这个问题，所以我决定深入研究 GetResponse 的数据库，看看我们的客户最近在使用 AI 方面做得如何。
由于电子邮件营销是我们平台的核心，因此我选择此策略作为我的研究的参考。
从现在开始，您将看到不同行业、规模和预算的公司在 GetResponse 中发送的超过 16,000 封电子邮件中使用 AI 的统计数据。
让我们比较一下在我们的 AI 生成器中创建的消息与用户在经典模板编辑器中从头开始创建的消息的性能。
我们如何选择数据
在我们了解数字之前，让我简单解释一下我们进行这项调查所遵循的流程。
GetResponse 是一个全球电子邮件营销平台，客户遍布各个细分市场。去年年初，我们利用 OpenAI（ChatGPT 的创建者）的技术，加入了一项用于撰写和设计电子邮件的 AI 功能。
此工具并未取代我们的电子邮件和新闻稿编辑器，用户可以在其中选择模板并从头开始撰写消息。因此，GetResponse 中有两种方法可用。
AI电子邮件生成器接收有关用户的信息：
消息类型（欢迎、新闻通讯等）；
电子邮件的主题；
业务类型（健身房、服装店、餐厅等）；
电子邮件的目标受众（忙碌的大学生、刚毕业的工程师等）。
然后，客户可以选择不同语气的措辞，例如友好、正式、令人信服等。下一步是定义电子邮件的布局和配色方案。
完成草稿后，用户还可以依靠人工智能来创建消息的主题
该方法基于这样的前提：AI 可以使用所有用户的选择来“编程”每个活动的理想电子邮件，因为客户对他们的报价和受众的行为有充分的了解。
我们的分析旨在确定这一概念如何反映在结果中。我们选择了所有包含一些使用 AI 创建组件（主题或文本和布局）并于 2024 年发送的电子邮件。
我们将这些信息与使用传统方法生成的信息进行了比较，并根据以下标准分析了两组的表现：
打开率；
点击率（CTR）；
点击打开率（CTOR）；
取消订阅；
垃圾邮件投诉。
除了这些电子邮件营销指标的一般统计数据外，我们还根据客户所在的细分市场细分了数据。我们的目标是找出哪些行业使用人工智能最多，并看看这项技术是否对某些行业比其他行业更有效。
最后，我们考虑来自 GetResponse 最新电子邮件营销基准的数据，其中我们使用不同的指标评估客户的表现。
编者注
这项调查概述了生成式 AI 在电子邮件营销活动中的应用。因此，我建议仅将这些数据用作样本，而不是作为制定策略决策的直接指南。
话虽如此，让我们开始统计吧！
人工智能生成的电子邮件和手动创建的电子邮件哪个更好？
让我们首先使用一些重要指标来概述每种类型的电子邮件的平均性能。
以下是对每个符号含义的简单解释。
表中的前三个指标与用户参与度直接相关，因为它 查找您的电话号码数据 们表明用户是否有兴趣打开并与消息中显示的内容和链接进行交互。
最后两个指标包括内容质量以外的方面。例如，高退订率可能表明发件人未经人们许可收集了大量电子邮件地址，当他们意识到这一违规行为时，他们就会离开列表。
我们都知道人工智能工具可以 用于电子邮件营销。这项技术吸引了许多公司的关注，因为它有望提高各种营销任务的效率。
但实践中是否实现了预期？将人工智能引入营销活动的设计会对绩效产生什么影响？在这些过程中使用算法的最佳方式是什么？
我一直想详细研究这个问题，所以我决定深入研究 GetResponse 的数据库，看看我们的客户最近在使用 AI 方面做得如何。
由于电子邮件营销是我们平台的核心，因此我选择此策略作为我的研究的参考。
从现在开始，您将看到不同行业、规模和预算的公司在 GetResponse 中发送的超过 16,000 封电子邮件中使用 AI 的统计数据。
让我们比较一下在我们的 AI 生成器中创建的消息与用户在经典模板编辑器中从头开始创建的消息的性能。
我们如何选择数据
在我们了解数字之前，让我简单解释一下我们进行这项调查所遵循的流程。
GetResponse 是一个全球电子邮件营销平台，客户遍布各个细分市场。去年年初，我们利用 OpenAI（ChatGPT 的创建者）的技术，加入了一项用于撰写和设计电子邮件的 AI 功能。
此工具并未取代我们的电子邮件和新闻稿编辑器，用户可以在其中选择模板并从头开始撰写消息。因此，GetResponse 中有两种方法可用。
AI电子邮件生成器接收有关用户的信息：
消息类型（欢迎、新闻通讯等）；
电子邮件的主题；
业务类型（健身房、服装店、餐厅等）；
电子邮件的目标受众（忙碌的大学生、刚毕业的工程师等）。
然后，客户可以选择不同语气的措辞，例如友好、正式、令人信服等。下一步是定义电子邮件的布局和配色方案。
完成草稿后，用户还可以依靠人工智能来创建消息的主题
该方法基于这样的前提：AI 可以使用所有用户的选择来“编程”每个活动的理想电子邮件，因为客户对他们的报价和受众的行为有充分的了解。
我们的分析旨在确定这一概念如何反映在结果中。我们选择了 电商潜在客户培育：如何引导客户购买 所有包含一些使用 AI 创建组件（主题或文本和布局）并于 2024 年发送的电子邮件。
我们将这些信息与使用传统方法生成的信息进行了比较，并根据以下标准分析了两组的表现：
打开率；
点击率（CTR）；
点击打开率（CTOR）；
取消订阅；
垃圾邮件投诉。
除了这些电子邮件营销指标的一般统计数据外，我们还根据客户所在的细分市场细分了数据。我们的目标是找出哪些行业使用人工智能最多，并看看这项技术是否对某些行业比其他行业更有效。
最后，我们考虑来自 GetResponse 最新电子邮件营销 单位电话号码完整列表 基准的数据，其中我们使用不同的指标评估客户的表现。
编者注
这项调查概述了生成式 AI 在电子邮件营销活动中的应用。因此，我建议仅将这些数据用作样本，而不是作为制定策略决策的直接指南。
话虽如此，让我们开始统计吧！
人工智能生成的电子邮件和手动创建的电子邮件哪个更好？
让我们首先使用一些重要指标来概述每种类型的电子邮件的平均性能。
以下是对每个符号含义的简单解释。