如果你的社交媒体和收件箱跟我的一样，那你肯定躲不开人工智能的炒作。我最近读了一篇论文，“ 2025年，人工智能不仅会协助销售人员，还会取代他们。” 这篇论文的重点是人工智能主导的增长（AiLG），主要涉及与市场进入（GTM）相关的销售活动。

这篇论文的摘录让我思考了 AiLG 如何将 GTM 方法与 B2B 营销结合起来： 

“要认识到的主要一点是，人工智能将创造一种新的购买体验，这种新体验将补充现有的体验，就像我们今天将 Airbnb 和酒店并列并用于不同的方法一样。”

但我越思考，就越怀疑营销为B2B买家提供的现有体验是否应该继续保留。相反，通过运用Jacco van der Kooij在论文中分享的洞见，我们找到了解决买家在与供应商合作过程中遇到的挫败感的方法。 

如果这些体验（现在主要是由买家驱动）具有相关性且引人注目， 台湾电话号码资料 我们的买家是否会从供应商手中夺取对流程的控制权？

也许重点应该放在寻找人工智能和人类之间的适当平衡上。

B2B 营销中的 AiLG 难题 

提供客户喜爱的买家驱动体验，是推动增长的GTM动议的关键。有限的预算和资源要求营销人员用更少的资源做更多的事情，但企业的使命是用更少的资源做更多的事情， 10个关于作者博客的帖子创意 并且做得更好。AiLG的理念是，将系统和流程与人工智能相结合，将带来更好的效果。

论文指出，如今我们几乎只使用人工智能来做更多的事情。 

人在B2B营销中的重要性 

我想我们都同意，客户是公司的命脉。没有他们，就没有公司。如今，B2B 买家在与销售代表接触之前，已完成了高达70% 的购买流程。因此，他们进入市场时所获得的体验的相关性和价值，决定了您是否有机会进入他们的“第一天”候选名单。 

更重要的是，如果他们在海外市场与贵公司的体验没有建立起记忆结构，你的品牌甚至不会出现在他们的思维过程中。当他们进入海外市场时，你在他们的考虑范围内就变得隐形了。

与买家建立记忆结构取决于您的品牌在目标市场常用渠道中的呈现方式。鉴于平庸的内容会加剧噪音，令买家不知所措，因此，我们需要的是融入买家洞察、同理心、情商、创造力和意义的内容。思想领导力内容是人工智能无法完美生成的。但它能让您的公司脱颖而出，并在触发事件发生时获得所需的记忆结构。

法学硕士擅长模式匹配。人类擅长复杂推理、解决问题，并承担同理心构建者的角色。 

买家是一群被理性人性包装起来的情感群体。看看这项研究就知道了。 

从“Jolt 效应”中的 FOMU（害怕搞砸）到SBI 研究表明“购买体验带给我的感受”远胜于所选产品的重要性，这一切都与情感和细微差别有关。再加上对信心、价值调整后的风险评估以及对供应商的信任，你就会得到一份不平衡的方案，如果只靠逻辑，根本无法做好。

深入挖掘：释放 AI 在 B2B 营销中的潜力

如何将人工智能应用于 B2B 营销以支持人类

这篇文章可能会让你觉得我反对人工智能， 布韦岛商业指南 但事实并非如此。我的目标是，如何让人工智能和人类发挥出最佳水平，从而推动经济增长。

人工智能在市场营销领域有着有效的应用，可以帮助我们做得更多，同时做得更好。以下是一些在市场营销中有效应用人工智能的方法：

• 挖掘数据以提取买家和客户洞察，从而持续为内容策略和计划提供信息。
• 识别“类似”的部分可以提高针对性和相关性。
• 自动化延迟 GTM 程序启动的工作流程。
• 除了打开和点击之外，还深入报告项目成果。
• 识别跨活动和渠道接触点的客户旅程。
• 研究和集思广益是为了开发更好的内容——而不是为了编写它。

将人工智能应用于满足基础和执行需求的流程和系统，营销人员能够获得所需的效率，从而事半功倍。利用人工智能从数据中提取可用的洞察，可以提高精准度并提升相关性。而且，您无需牺牲买家所需的周到性、专业知识、创造力和情感，就能取得更好的业绩。

效率不能仅仅意味着削减成本；它还必须深思熟虑地优化流程中的效率。 

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更好的买家驱动体验需要平衡 

“虽然人工智能可以提高效率，但人类的创造力和交付能力可以带来更强的记忆力，从而影响决策。”

这是认知神经科学家卡门·西蒙在最近进行的一项人类对抗人工智能的实验后得出的结论。实验对象以三种不同的方式观看了软件应用程序的演示。 

• 其中一个小组观看了由人类设计和呈现的演示文稿。 
• 另一组观看了由人工智能设计并由人类呈现的演示文稿。 
• 第三组观看了完全由人工智能设计和完成的演示。

所有小组在演示中看到的信息都相同，但人性化的设计和演示具有最佳的顿悟时刻，从而为销售信息转化为更好的长期记忆。

认真思考如何将人工智能应用于营销。实现平衡是创造和提供以买家为导向的体验的关键，这有助于构建买家的记忆结构，并推动增长。