现在我们已经清楚了解了 ChatGPT、GPT 和 GPTBots，让我们将重点转移到如何使用您自己的数据构建自定义 ChatGPT。由于 GPTBots 是构建更强大和定制的聊天机器人的最佳选择，我们将讨论使用 GPTBots 创建自定义 ChatGPT 的步骤。
GPTBots 提供易于使用、简单的基于 Web 的界面，可为您的企业创建功能齐全的机器人。请按照以下 6 个步骤操作，了解如何使用自定义知识库构建您自己的自定义 ChatGPT：
步骤 1.设置 GPTBots 帐户并创建新机器人
前往 GPTBots.ai 网站并创建一个帐户。您也可以通过 Google 或 GitHub 帐户登录。注册后，单击“新机器人”按钮创建一个新机器人。
您可以从现成的模板中进行选择，也可以从空白开始创建新的机器人。为您的机器人命名并撰写简短的介绍。
步骤2.设置机器人设置
接下来，您必须设置机器人设置，如大型语言模型（LLM）响应长度身份提示等。
在“身份提示”中正确指定机器人角色任务技能等详细信息。
步骤 3.使用自定义知识库训练机器人
现在到了如何使用您自己的 电话号码数据 数据构建自定义 ChatGPT 的主要部分。在此步骤中，您必须使用公司的知识库训练机器人。单击“添加文档”按钮并上传文件电子表格网站 URL 常见问题解答和其他数据。
GPTBots 将智能地从这些文档中提取有用的数据，并使用它们来响应客户的提示。
步骤 4.微调机器人响应
提供所有知识库文档后，使用“检索测试”功能来测试机器人针对不同提示的性能。
或者，您可以使用“调试”选项输入 帮助说明您在作品中 一些提示并检查其响应。如果响应不符合您的预期，您还可以编辑响应。
步骤 5.将 API 作为工具添加到机器人
GPTBots 允许您将准备好的 API 作为工具添加到机器人中。这有助于提高机器人的功能并使其执行这些 API。
此外，GPTBots 还提供许多可直接添 巴西号码列表 加的现成 OpenTools，例如 YouTube DALL-E 3 等。
步骤 6.集成并发布机器人
在您正确训练和配置机器人后，最后一步是将其与正确的平台集成并发布它。
GPTBots 支持广泛的集成。您可以将机器人与 WhatsApp Discord Slack Zapier 等集成。只需前往“集成”部分选择集成平台并发布机器人即可。
额外提示：您可以使用 GPTBots 的流程调试选项来直观地配置机器人流程设置。如果您正在开发复杂的机器人，这种基于流程的配置将非常方便。
就是这样！这就是如何使用自定义知识库构建您自己的自定义 ChatGPT。那为什么还要多想呢？前往 GPTBots.ai 网站并立即创建您的 GPT 驱动的自定义机器人。
结论
如果您想将自定义 ChatGPT 用于特定目的（例如代码审查内容编写等），那么它非常有用。本指南介绍了如何使用自定义知识库构建您自己的自定义 ChatGPT。因此，您可以直接从 ChatGPT 使用自己的数据构建自定义 ChatGPT，但它主要充当您的个人助理。
相比之下，GPTBots 是一款终极工具，可利用您的知识库创建功能强大的自定义 GPT。因此，当您能够使用 GPTBots 获得创建特定于行业角色/职责/个性的机器人的完整体验时，为什么要满足于更少呢？
前往 GPTBots.ai 网站并按照上述步骤创建功能强大的自定义 ChatGPT。
