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从独立解决方案到网络化人工智能战略

目前,许多公司仍在使用孤立的人工智能工具来完成营销或销售中的个别任务——例如文从独立解决方本生成、聊天机器人或广告优化。但这些孤岛很快就会达到极限。未来属于网络化人工智能战略,其中系统可以实时相互提供数据和背景信息。

一个例子:

当内容管理系统 (CMS)、广告工具和 CRM 相互通信时,不仅广告可以个性化,而且网站还 许多其他人机交互很重要的 可从独立解决方以动态调整——根据内容、设备、意图甚至用户当前心情进行定制。

这为营销、销售和客户服务创造了新的机会:

  • 营销:无需个人数据的定向营销活动

  • 销售:自动适应用例的动态登陆页面

  • 客户服务:根据实际信息需求提供内容

 

人工智能与环境相遇:个性化配送如今如何运作

现代人工智能系统可以在几分之一秒内分析上下文 – 例如B. 页面内容、使用的设备、一天中的时间、地理数 违反采购和规则 据从独立解决方或用户行为。在此基础上,动态生成内容或选择合适的广告。这在网站和广告空间内都有效,例如B.在程序化广告环境中。

它甚至更进一步:语义人工智能,即不仅能识别内容而且能理解内容的系统,能够更精确地将消息分配给用户。而这正是它们发挥作用的 时刻。

个性化新标准——无数据保护风险

上下文广告相对于传统重定向的一个主要优势是:它不基于个人数据。这使得公司能够避免许多当前与GDPR、cookie 同意和数据主权有关的挑战。

相反,重点是实际需求。这意味着它不再是简单地被“跟踪”,而是根据情况决定哪种内容最适合——没有任何跟踪历史。

这对您的网站意味着什么?

当许多公司考虑情境广告时,他们首先想到的是广告。但真正的杠杆作用往往在于你自己的网站:

  • 根据搜索意图或引荐来源提供个性化内容

  • 根据使用环境动态推荐产品或服务

  • 自动调整CTA、标题或推荐

  • 更智能的转化路径,针对细分市场和行为量身定制

特别是与 HubSpot 或其他 CMS/CRM 系统等数字化平台结合使用时,这些选从独立 马来西亚电话号码 解决方项可以无缝实施- 无需任何大量手动工作。

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