有很多种类型，可用于各种角色。其中包括机器学习 (ML)、自然语言处理 (NLP) 和机器人流程自动化 (RPA)。每种类型都有自己的用例： 机器学习 (ML)：利用算法教机器如何从数据中学习。 自然语言处理 (NLP)：专注于理解和解释人类语言。 机器人流程自动化 (RPA)：旨在使用算法自动执行重复的、基于规则的任务。
商业中的人工智能
简要概述 人工智能正在彻底改变从医疗保 电报号码列表 健到交通运输等许多商业领域。采用人工智能的公司能够更快地做出决策并适应变化，改善客户服务和满意度，并降低成本。 一个例子是医疗保健行业，人工智能通过图像识别技术用于医疗诊断。 在交通运输行业，人工智能正被用于开发自动驾驶汽车和可以实时优化路线的系统。随着人工智能驱动的自动驾驶汽车在 0.5 米范围内以 99.9% 的置信度运行，我们距离自动驾驶汽车的未来已经不远了。
人工智能与供应链
管理的交汇 供应链经理一直在寻找改善 使用手机支付安全吗 业务流程的方法。引入人工智能可以优化和改进供应链。 供应链管理中对人工智能的需求 供应链中的人工智能发展速度很快，提高效率、减少人为错误和更好地预测的潜力对于保持竞争力至关重要。即使供应链管理系统的效率提高幅度很小，也可以显著提高利润。 例如，UPS 已经开始使用人工智能导航系统，该系统可以自动更新驾驶员的路线，不断创建最有效的路线。
由于大多数供应链中
断都是由人为错误造成的，企业的成本可 俄罗斯号码列表 能非常高昂。人工智能有潜力通过消除人为错误来削减开支并最大化投资回报率。 有了机器学习，正确预测全球趋势的能力将大大提高。通过让人工智能分析以前的市场趋势和情景，您将能够更好地预测市场结果，从而做出最佳决策。 人工智能在供应链管理中的当前应用 目前，人工智能正被用于改善全球的供应链管理系统，使我们能够复制有效的方法，并从无效的方法中学习。