云计算技术彻底改变了 CRM 工具。如今，任何企业，无论规模大小，都可以使用统一的通信和数据平台，而无需在基础设施和员工方面进行大量投资。下一次转变已经在进行中：人工智能算法可以帮助公司实现客户体验自动化并优化数据的使用。
随着近几十年来世界技术的变革，一个显著的悖论出现了：我们产生的数据和信息远远超出了我们能够处理的数量。人力资源和“传统”分析工具无法吸收每天产生的真正海量信息。
幸运的是，人工智能正在越来越擅长理解这些数据和信息（无论是否结构化）。尽管人工智能仍处于起步阶段，还有很长的路要走，但机器学习算法、计算机视觉和自然语言处理（NLP）等人工智能工具已被证明是信息技术的重大进步，也是对人类活动的极大补充。
人工智能工具可以通过从收集的数据中发现有用的模式、指出成功的行动方案以及承担满足客户需求的大部分工作来帮助简化销售团队的工作。
人工智能 CRM
决方案提供商已经开始投资AI的附加值。近年来，我们看到人工智能助手的使用日益增多，在这种平台上已经变得无处不在。这 科威特电话号码列表 些人工智能助手通过不断研究从公司销售、电子商务活动、电子邮件、物联网 (IoT) 和社交网络等来源收集的数据流来工作。 AI引擎根据不同情况提出建议。
例如，它可以帮助销售代表根 域的法律专家可以帮助您规 据参与度数据分析关注最有希望的潜在客户，或者根据客户响应历史提供何时启动电子邮件广告活动的建议。
聚合的 AI 功能可以自动洞察系统收集 Instagram 用户数据 的业务数据。这包括监控账户或根据价格、业绩和达成交易的能力列出公司的顶尖销售人员名单。
云 AI 项目还可以涉及集成到云包中的附加应用程序。应用程序将第三方数据与实时分析相结合，以优化跨多个领域的决策和建议。
另一个例子：应用程序可以合并来自公司云和应用程序自己的云数据库的数据，以提取对个人客户行为的上下文洞察。从那里，人工智能可以为网站访问者提供由商业云技术支持的个性化服务。
专注于外向营销的AI
人工智能技术还可用于针对特定主题进行优化。例如，机器学习算法可用于扫描网站并收集公开信息，以丰富人员和公司资料数据库。该信息可以与公司 CRM 平台的数据结合起来，以识别新的潜在客户并创建个性化的潜在客户列表。
与其他平台相结合，人工智能可以改善和自动化电子邮件营销，为消费者创建定制的电子邮件，安排活动并在适当的时间发送后续信息。 AI 引擎使用自然语言处理 (NLP) 来分析信息并向销售团队提供积极回应。
对于必须满足目标和期限的销售团队来说，这些功能可以起到很大的提升作用。通过改进和自动化日常业务的一些常规细节，人工智能工具使销售团队能够集中精力提供更好的客户服务和支持。此外，随着时间的推移，这些技术解决方案随着从消费者和公司获取数据而不断发展，变得越来越高效。
甚至还有基于人工智能的助手，其工作方式与销售代表完全一样，并与对公司业务感兴趣的任何人进行交流（无论是从网站下载内容还是在同一网站上搜索信息）。助手处理消费者的反应，确定反馈和潜在问题，并制定有意义的回应。该助理仅在适当的机会将线索转交给人类员工（即当他不再能够提供客户想要的东西时）。
人工智能客户服务聊天机器人
出现，它越来越受欢迎。在人工智能算法的支持下，这些机器人通过自然对话独立识别和解决消费者问题的能力变得越来越高效。这将为您的支持团队节省大量时间。
这种类型的人工智能助手使用 NLP 来理解客户需求并提供响应，并根据从以前的交互和公司的数据库收集的数据提供响应。一旦助手达到极限并且没有得到回应（或感觉到客户的沮丧或敌意），它就会将操作转交给人类操作员。
如今，甚至出现了拥有富有表现力的数字面孔的聊天机器人，它们能够理解和表达人类的情感。人工智能算法用于区分面部表情和语调。这些聊天机器人有朝一日可以创造更丰富的消费者体验，以更加个性化的层面吸引客户。