聊天机器人在创建人性化交流方面变得越来越熟练。了解人工智能如何保证您的成功。
聊天机器人是全渠道战略的重要组成部分，通常是日益互联且养成网上购物习惯的客户的第一个接触点。在我们了解聊天机器人背后的技术之前，让我们快速回顾一下聊天机器人的创建。
了解聊天机器人如何理解你
聊天机器人是一种自动化系统，可以回答问题并与用户互动，无论是通过消息应用程序、网页还是电话，都按照一组定义的规则和参数进行操作。
聊天机器人是计算语言学领域最重要的创新之一，它允许基于语音或文本命令进行对话。这项创新使用所谓的自然语言处理（NLP）来创建一个针对机器学习的答案和问题系统。
聊天机器人必须能够识别用户的问题和难题，收集相关信息并“决定”最佳答案。通过了解成千上万用户的行为，机器可以学习理想的响应，这就是所谓的“机器学习”。
例如，可以对聊天机器人进行 多米尼加共和国电话号码列表 编程，使其回答诸如“您的商店在哪些日子和时间营业？”之类的问题。甚至“某种产品有库存吗？”以实用、有效且立即的方式。
聊天机器人的响应可以来自预定义和 压力锅爆炸的原因及避免方法 非独占的内容或用户提供的信息。基于导航信息的数据库处理是企业数字化转型相关多项举措中不可或缺的一部分。
聊天机器人的类型
目前有两种类型的聊天机器人：
- 基于预定义脚本和结构的聊 Instagram 用户数据 天机器人；
- 基于自然语言处理（NLP）AI的聊天机器人；
在第一种情况下，聊天机器人以脚本为结构，它们根据操作系统中“记录”的问题和答案进行工作。它们的操作所需的技能和知识较少，但功能也比较有限：用户的问题必须与预先录制的答案“匹配”，否则将无法提供答案。
通常，这种类型的聊天机器人将其与用户的交互限制于预先给出的按钮或菜单。它们在消息传递平台上被广泛使用，但是，它们并不适合需要与机器人进行更多交互才能学习的营销策略。它们最常用于发送新闻通讯或日常广告、产生潜在客户、吸引用户和开展调查。
基于 NLP 的聊天机器人更适合客户服务。这是因为它们不需要特定的命令就能理解语言命令的含义。
这就是NLP的功能。自然语言处理是人工智能和机器学习的一部分，它涉及三个概念：实体、意图和表达。
意图和实体是构成人工智能代理的概念，而表达则是人工智能进行训练和改进的基础。你与它互动越多，它就变得越智能！
当然，这意味着AI程序开发人员需要做更多的