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实现营销自动化的数据集成。如何构建细分市场?

细分市场、客户和潜在客户是我们每天都在做的一项工作。目标始终如一:找到人们的关注点,并提供尽可能贴近他们需求的内容。如今,公司可以在非常复杂的环境中收集大量有关用户的信息。这些信息具备大数据的特点:数量大、变化快、类型多。因此,在启动营销自动化项目之前,建议以最佳方式整合数据以构建精细的细分市场。

整合数据以实现营销自动化

要为营销自动化创建细分,您需要以特定的方式聚焦数据。这些是良好开端的步骤。

首先要问的问题是:什么数据、在什么平台上?营销自动化项目的实施离不开对公司信息管理的前期分析。因此,必须检查所有潜在可用数据位于哪些平台上:CRM、电子商务、会员卡、ERP、收银系统等。然后,您必须了解哪些功能对您的业务目标有用,并专注于真正有用的功能,将其与“噪音”区分开来。我们可能会有很多信息,但并非所有信息都有助于创建细分。从客户旅程分析的角度来看,有些可能无关紧要。

营销自动化平台通常管理不同的

数据源并负责其规范化:它们检查数据的有效性,并且只有在正确的情况下才获取数据。在某些情况下,他们会根据预先建立的规则进行干预以更正字段(例如,在电话号码字段中输入国家代码)。在其他情况下,它们会返回可以验证的错误列表。最后,该技术通过将信息追溯到单个用户并丢弃/报告重复信息来实现数据匹配的自动化。

数据同步通常需要根据业务需求 instagram 数据 进行定制,并且时间通常与业务模型相关。在大量情况下,实时同步的成本可能会很高,但在很多情况下,有必要为用户提供始终符合他们的偏好并能参与交流的体验。当然它不能是手动活动,但如果不能实时发生,就必须按照策略进行调度。

根据数据创建片段

段可分为两种类型。我们认为静态数据是基于更新程度较低的信息的数据,这些信息当然可以改变,但变化速度较慢且发生率不高(例如性别、年龄,还有居住地)。另一方面,每个个人用户与品牌互动的背景信息是动态的:人们浏览互联网、点击、阅读、进入商店、购买和公开评判产品。

为了管理这种复杂性,需要的技术不仅可以处理不同的数据格式,而且还能实时分析和汇总它们。创建段的

  • 上下文:特定时刻的用户参与度:页面浏览量、时长、点击量、打开量、分享量等。

如何创建细分?使用三个维度。

  • 上午 9 点,米兰的女性正在浏览手机
  • 处于非活动状态超过 10 天(在所有渠道),且潜在支出为 x 的用户
  • 常客,35 岁,已购买金额为 x,正在查看某款产品

通过识别用户并确定他们属于哪 组织文化及其在执行中的作用 个特定群体,营销自动化可以针对每个用户的需求提供定制的内容。

基于算法的细分

正如我们多次说过的,人工智能是释放个性化体验的引擎。算法不断地从片段中学习,有关片段的丰富信息可以帮助我们创建新的片段。

营销自动化可以发现营销尚未考 俄罗斯号码列表 虑到的用户之间的一些相似之处:例如,发现所有在上午 9:00 通过手机浏览的女性也会购买某种类型的鞋子。当然,这只是一个例子,但它有助于我们了解用户群体彼此相似,并且分析并不是一个静态的事实。细分是一个持续的学习过程:因此,将数据与营销自动化相结合是不断改善品牌体验的关键。

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