人工智能（AI）广泛应用于我们生活的许多领域，其中一个领域是……早期发现癌症。
研究人员已经在积极使用机器学习来检测和 国家邮箱列表 诊断癌症，创造出能让医生识别错过的癌症病变的工具。
人工智能还被用作与患者沟通的辅助手段，克服了与癌症治疗相关的困难。
尽管取得了成功，但专家指出也存在不足，例如癌症诊断可能被过度诊断，白人和黑人患者的癌症检测可能存在差异。
蒙大拿州立大学计算拓扑学副教授布列塔尼·法西博士告诉美国广播公司新闻： “如果你寻找某样东西并仔细观察，你就会开始看到它。” “因此，如何使用以及何时使用计算机诊断非常重要”
人工智能在癌症检测方面取得进展
麻省理工学院和麻省总医院癌症中心的 从而增强免疫系统 专家团队开发并测试了一种名为 Sybil 的人工智能工具。 Sybil 被设计用来进行低剂量胸部 CT 扫描，这种扫描适用于 50 岁至 80 岁之间的患者。
对于接受肺癌筛查的患者 何用于检测癌症 ，Sybil 能够研究图像并准确预测六年后的图像。患者罹患肺癌的风险。
CT 扫描显示了 Sybil（麻省理工学院和 Mass Gen 开发的人工智能工具）在早期检测肺癌方面的准确性。左图显示了 Sybil 在患者身上发现的情况（以红色突出显示），右图显示了同一患者的放射科医生两年后的发现（以红色突出显示）。
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肺癌是全球第一大死亡原因，但研究人员表示，这种癌症经常被人们所忽视，因为人们认为它是一种耻辱，是一种自找的疾病。
马萨诸塞州癌症中心早期检测和诊断诊所主任莱西亚·塞奎斯蒂 (Lecia Sequisti) 告诉美国广播公司新闻频道 (ABC News)：“肺癌病例和从未吸烟的人群正在增加，因此肺癌实际上是一种可以影响任何人、任何有肺的人的疾病，这基本上意味着任何人都有患肺癌的风险。”
他说，像 Sybil 这样的人工智能工具的目标是在癌症早期发现，因为那时癌症尚可治疗。