为了让神经网络更好地理解您并提供相关结果，您应该正确制定内容请求。我们提出以下建议。
- 描写基地。向AI解释 企业电子邮件列表 你到底想要什么。指定文本的类型和格式：博客文章、社交媒体帖子、评论、分步说明等。
- 设置主题。请务必写下文本的主题以及其目标受众。这将允许AI根据你的目的定制内容。例如，你可以写这篇文章是为初学者撰写的，那么语言模型将以可理解的语言建议术语及其解释。
- 不要忽略细节。细节越多，文本越相关。
在请求中，您可以指定 为什么要参加 Unleash 2025？了解它如何提升您的人脉和事业 重要的论文、文本结构和其他参数，例如：
- 情绪：中性、情绪色彩；
- 风格：新闻报道、科学报道、对话报道；
- 目标受众：医生、学童、老年人；
- 内容长度：500字。
其他提示
- 最好用英语来提出查询：人工智能可以更好地理解这种语言，因此可以产生更有用的结果。
- 您可以使用 Telegram 机器人：并非所有外语模型都可在俄罗斯使用，但 Telegram 聊天机器人仍可执行所请求的任务。
- 创建提示时，最好不要 ig 号码 使用俚语、缩写或口语。
- 监控提示的细节是否相互矛盾很重要。
使用神经网络时的错误
一些用户犯了一些错误，对人工智能生成内容的质量产生了负面影响。
未经验证的结果。有时神经网络不知道如何回答请求，或者从未经验证的来源获取数据。
为了避免事实错误，请仔细检查日期、数字、定义和文本的其他元素。
设定抽象问题且缺乏背景。抽象的“写一篇博客文章”不会产生结果。需要详细描述主题、材料的目的和其他重要信息。
缺乏编辑。人工智能创建的文本主体是草稿，但通常包含很多多余的内容，并且带有明显的英语化和重复性。然而，该材料可能不包含对理解主题很重要的信息。
在发表之前，有必要仔细阅读文本，或许“卸载”结构并用可靠的事实进行补充。
使用相同的提示没有任何结果。如果在输入查询时得到不正确的结果，则不应重复相同的提示 – 它生成的材料不会发生根本性改变。最好考虑一个新的请求并在其中包含更多细节。