传统的 SEO 不够用。AI 系统处理信息的方式不同。
本指南分解了关键的优化， 如何针对 AI 搜索和代理优化内容 以帮助您的内容在人工智能时代保持可见性和排名。
TL;DR：快速 AI 优化清单
针对 AI 搜索和代理进行优化：
- 使用干净的 HTML/markdown 和良好的结构使内容易于访问。
- 在 robots.txt 和防火墙规则中允许 AI 爬虫。
- 快速返回内容，关键信息位于高位。
- 使用语义标记、元数据和模式。
- 创建一个 llms.txt 文件。
- 检查内容的 AI 可见性。
传统SEO与AI搜索：主要区别
很多人问如何针对AI搜索和代理来优化网站，而不是传统的SEO。
通过构建人工智能搜索引擎 Andi，我们了解了方法上的关键差异。
从人工智能方面来看，我们每天处理 3000 万到 5000 万页内容， 英国电话号码数据 以寻找用于搜索、摘要和问答的优质内容。
但获取和提取有用的信息并不总是那么容易。
以下是我们关于如何让内容真正适合人工智能的经验。
速度和简单性至关重要
- 许多人工智能系统对检索内容都有严格的超时限制（1-5 秒）。
- 假设超时后长内容可能会被截断或完全丢弃。
简洁、结构化的文本胜出
- 许多 AI 爬虫根本无法很好地处理 JavaScript。纯 HTML 或 Markdown 格式的逻辑内容结构才是理想的。
元数据和语义更重要
- 清晰的标题、描述、日期和 schema.org 标记有助于 AI 系统快速理解您的内容。
阻止爬虫程序可以让你隐形
- 在人工智能代理的世界里，过于激进的机器人保护可能会让你完全失去联系。
区分人工智能训练与人工智能搜索访问
- 有些 AI 爬虫会收集训练数据， 商务助理的工作本质 而有些则会检索实时内容。你可能需要针对每种情况制定不同的策略。
检查内容的 AI 可见性
- AI 搜索引擎测试：将 URL 粘贴到 andisearch.com。如果出现“总结”或“解释”等选项，则表示您的页面可供 AI 访问且有用。
- AI 代理测试：使用 Firecrawl 查看 AI 代理如何感知和访问您的内容。
AI 可访问性的关键优化
为 AI 爬虫配置 robots.txt
- 添加一个访问权限相对开放的 robots.txt 文件。根据具体情况允许或禁止爬虫程序。
- 这是一个允许 AI 搜索/代理访问但不允许收集训练数据的示例：
# Allow AI search and agent use
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: ChatGPT-User
User-agent: PerplexityBot
User-agent: FirecrawlAgent
User-agent: AndiBot
User-agent: ExaBot
User-agent: PhindBot
User-agent: YouBot
Allow: /
# Disallow AI training data collection
User-agent: GPTBot
User-agent: CCBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /
# Allow traditional search indexing
User-agent: Googlebot
User-agent: Bingbot
Allow: /
# Disallow access to admin areas for all bots
User-agent: *
Disallow: /admin/
Disallow: /internal/
Sitemap: https://www.example.com/sitemap.xml避免过度激进的机器人保护
- 不要在 Cloudflare/AWS WAF 上使用激进的机器人保护。
- 这将阻止 AI 爬虫和代理访问您的内容。请改为允许美国主要数据中心的 IP 范围。
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优化速度
- 尽快返回内容，最好在一秒钟之内。
- 将关键内容放在 HTML 的较高位置。
使用清晰的元数据和语义标记
- 示例包括：
- 基本 SEO 标签：<title>、<meta description> 和 <meta keywords>。
- OpenGraph 标签：这改善了 AI 搜索结果的预览。
- Schema.org 标记：使用 JSON-LD 来获取结构化数据。
- 正确的标题结构：（H1-H6）。
- 语义元素：<article>、<section> 和 <nav>。
尽可能将内容放在一页上
- 避免使用“阅读更多”按钮或多页文章。
通过 API（符合 OpenAPI 规范）或 RSS 源提供编程访问
- 这使得 AI 工具的访问速度更快、更结构化。
指示内容新鲜度
- 使用可见的日期和 <meta> 标签来帮助 AI 了解内容的发布或更新时间。
创建 llms.txt 文件
- 对于文档或参考内容， 布韦岛商业指南 请创建 llms.txt 文件。请使用Firecrawl 的生成器。
提交 sitemap.xml
- 使用sitemap.xml引导爬虫程序找到重要内容。
使用网站图标和主要图片
- AI搜索引擎以可视化的方式呈现内容。简洁的图标和清晰的引导图片可以提高可见性。
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主要的AI爬虫用户代理
配置 robots.txt 时，请考虑以下主要的 AI 爬虫：
- OpenAI
- GPTBot（训练数据）。
- ChatGPT-User（ChatGPT 中的用户操作）。
- OAI-SearchBot（AI搜索结果）。
- 谷歌
- Google-Extended（AI 训练）。
- Google其他（各种人工智能用途）。
- 人类学：ClaudeBot（用于多种用途的综合机器人）。
- Andi：AndiBot。
- 困惑：PerplexityBot。
- You.com：YouBot。
- Phind：PhindBot。
- Exa：ExaBot。
- Firecrawl：FirecrawlAgent。
- 常见爬虫：CCBot（很多AI公司用来训练数据）。
要获取完整、最新的列表，请查看Dark Visitors。
优化AI代理计算机的使用
能够使用计算机的人工智能代理，例如 Browser Use 或 OpenAI 的 Operator，是一个新的前沿领域。以下是一些建议：
- 实施“代理响应式设计”。构建您的网站，以便AI可以轻松解释并与其交互。
- 确保按钮和文本字段等交互元素清晰定义且可访问。
- 使用一致的导航模式来帮助 AI 预测和理解站点流量。
- 尽量减少不必要的交互，例如登录提示或弹出窗口，这些交互可能会干扰 AI 任务的完成。
- 结合 ARIA 标签等网络可访问性功能，这也有助于 AI 理解页面元素。
- 定期使用 AI 代理测试您的网站并根据结果进行迭代。
开发工具初创公司的资源
如果您正在构建开发人员工具，请优化 AI 可见性：
- 维护最新的 llms.txt 文件。
- 轻松访问文档的干净 HTML 或 markdown 版本。
- 考虑使用 Theneo 和 Mintlify 等文档工具来优化 AI 可访问性。
最终见解
优化人工智能搜索是一个持续的过程，因为人工智能爬虫远非完美。目前：
- 34%的AI爬虫请求导致404或其他错误。
- 目前，在主要的 AI 爬虫中，只有 Google 的 Gemini 和 AppleBot 能够渲染 JavaScript。
- 与 Googlebot 等传统爬虫相比，AI 爬虫的效率低了 47 倍。
- 在最近的流量分析中，AI 爬虫约占 Googlebot 流量的 28%。
随着人工智能索引的改进，保持领先于这些趋势将有助于确保您的内容保持可见。
记住，这是一个平衡点。你既希望能够使用有用的人工智能工具，又希望能够防范恶意行为者。
欲了解更多详细信息，请查看以下资源：
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