但灵活的解决方案已经存在，它们可以决定投资于绩效‘看起来’不错的地方我看到许多广告，还是投资于真正影响利润的地方。 人工智能的影响不仅限于重振 MMM。Brittany 和她的团队也在探索将其应用于前瞻性规划的方法。我们开发了一个名为 PersonaFlow 的 LLM，它可以将行业数据与来自客户的第一方数据相结合，让您能够与目标人物进行对话，她解释道。
人物角色工作传统上是昂贵且耗时的
但对于更多广告商来说，这是更 俄罗斯赌博数据 容易接受的——而且它是真正动态的，而不是页面上的平面人物角色。 对于 Brittany 来说，这是解决营销已知未知问题的关键。否认复杂性毫无意义，而为品牌找到更方便的方式来解决它则很有价值。对于 Monks 的一位 BB SaaS 客户来说，这涉及到衡量联网电视 (CTV) 广告带来的 MQL 增量，方法是将投放广告的市场与未投放广告的对照我看到许多广告市场进行比较。
的财务团队证明 CTV 等上层漏斗策略的价值
因为没有直接可归因的 KPI，Brittany 说。增量测试可能会改变游戏规则。 找到一种不那么直接的方式来衡量真正重要的事情，而不是直接衡量不重要的事情，可以让 CMO 获得更有意义的数字，与其他高管 最受欢迎的 wordpress 网站 分享。沉迷于虚假的精确性并没有帮助营销和财务之间的关系，Brittany 说。
财务团队需要数字，但我们向他们提供这些数字的方法削弱了我们的营销计划需要做的事情。我们的我看到许多广告目标是了解它是如何真正运作的，实现这种理解，并帮助每个人做出对业务有利的决策。 BB 营销漏斗根本不是漏斗 亚历山德拉·瑞恩 作者亚历山 电子邮件线索带领 德拉·瑞恩 屡获殊荣的 LinkedIn Ads 内容策略主管 [Adweek 年度 BB 品牌] 年 月 日 一位女士坐在桌前，面前放着一台笔记本电脑、一个麦克风和一个咖啡杯。