从理论上讲，如果没有外部因素影响您的业务，上述步骤就是该模型的运作方式。
当然，我们知道有很多因素——其中最主要的通常是季节性。即使你的企业传统上不属于季节性企业，也会出现外部因素影响你的投资和回报的时期，例如圣诞节或其他公共假期。在我们上面的例子中，两个平台在圣诞节期间都大幅削减了支出；与此同时，收入也下降了。这需要在模型中控制，要么在支出序列旁边添加季节性序列，要么通过排除异常数据点来控制。
您可能需要在模型中考虑的其他因素是大型展览活动、值得注意的公关报道；任何可能对您的业务底线产生重大影响的因素都应包含在模型中，以获得最佳准确性。
最后，您可能还需要考虑其他统计指标，例如变量之间的相互依赖程度或回归中的不确定性程度。
MMM 与数据驱动归因模型有何区别？
数据驱动归因模型(DDA) 非常出色，因为它采用自下而上的方法，能够提供您所需的所有细节。如果您想了解某个关键词或广告的效果，那 最近的手机号码数据 么 DDA 模型必不可少。然而，它们也存在一些缺陷。
如果您采用诸如 Google Analytics 或其他类似平台的网络访问模型，那么它将能够成功衡量并归因网络访问。那么它的缺陷是什么呢？它无法将用户浏览任何广告的效果纳入该模型。因此，您所有的品牌宣传活动都将显得毫无价值。
但我听说广告平台有浏览归因功能？确实有，这很棒。然而，随之而来的问题就是没有一个集中的归因平台。你无法把谷歌和Meta的数据加起来，否则你最终会声称自己赚得比实际的多。
所以，像MMM这样的战略衡量系统，可以用来 通过详细说明您的保证和政策 审视整体情况，了解各个渠道的绩效。它试图回答一个问题，而且只有一个问题：当你在某个领域投入资金时，它是否能提升整体销售额？提升了多少？
概括
混合营销模型 (MMM) 并非旨在取代您日常优 俄罗斯号码列表 化营销工作时使用的直接决策分析 (DDA) 模型。它们需要大量数据才能发挥作用，至少需要一年，最好是两到三年。因此，它们无法帮助您快速做出精细的决策。
然而，当您要做出有关将有限的预算投资于何处的重大战略决策时，MMM 是一个很有价值的工具，可以帮助您超越基于点击的归因模型。