更多的数据和信息，只要品牌以尊重和透明的方式使用，就能创造更具吸引力和更相关的购物体验：近 73% 的消费者（意大利的 83%）愿意分享更多个人信息，以享受有价值的购物体验。
这是埃森哲2019 年消费者脉搏调查：看人而不是模式的结果，该调查针对全球 8,000 名消费者进行，为营销人员和战略家提供了宝贵的见解，帮助他们制定利用大量消费者数据和见解的策略。虽然消费者愿意分享有关他们的习惯和兴趣的数据，
但他们也希望品牌在充
分尊重他们的隐私的情况下收集和处理这些信息。简而言之，消费者希望得到品牌的认可和理解，但正如社交环境中通常的情况一样，他们只能得到那些他们选择“参与”的人的认可和理解。过度侵入和笼统的广告不再能鼓励消费者接触品牌：超个性化和客户体验是有效忠诚度策略面临的新挑战。
人工智能与个性化：如何改善品牌与消费者之间的互动
从电子商务到销售点，更不用说其他 线数据 重要的接触点，如广告活动、社交媒体、时事通讯等等：客户旅程越来越多地在线上和线下渠道之间展开，品牌和消费者之间的每一次互动对于改善客户体验都至关重要。
在如此复杂的背景下，人工智能支持的个性化变得至关重要：浏览行为、线上线下购买、个人数据、兴趣、偏好等信息被集中化；人工智能和机器学习算法处理数据，分析具有相似兴趣的用户的信息。
结果如何？其结果是，无论是线上还是线下，都能在合适的时间为潜在客户提供合适的产品，同时充分尊重他们的隐私。消息、内容的实时个性化以及一对一推荐产品，但不仅如此：了解用户行为也是制定预测营销策略的第一步。
客户服务和零售：客户体验是全渠道的
研究、深入分析、与同类产品进行比较：消费者旅程始于线上，结束于线下。因此，销售点与客户服务成为两个相关的接触点，而人工智能和大数据的贡献至关重要。
有关客户和潜在消费者的数据和 网络研讨会结束后我该做什么 信息对于在线购物个性化购物体验至关重要，但在线下，由于Blendee 等零售营销自动化平台的存在，它
所有这些也在客户服务领域得到
证实：在这里，人工智能（呼叫中心智能）除了使某些运营方面更加高效之外，还可以为运营商提供更多功能：能够提出个性化的促销和优惠，以及推广以客户为中心的举措，提供更具响应能力和更高水平的服务。
《哈佛商业评论》的一项研究显示，全渠道消费 俄罗斯号码列表 者每次到店消费比单一平台消费者高出4%，在线消费比单一平台消费者高出10%：全渠道和客户体验是B2C和B2B公司无法回避的挑战。
