设置电子商务跟踪后，您可以通过不同的视图过滤数据以查看转化率最高的受众群体。
首先转到“受众”>“人口统计”>“性别”查看男性与女性的转化率。
下图显示了一个电子商务网站的结果。您可以看到，他们从女性那里获得了更高的转化率，但访问该网站的女性人数较少。因此，该公司可能希
望通过 Facebook 活动专注于吸引更多来自女性的流量。
如果您转到“受众群体”>“人口统计”>“年龄”，您将找到有关流 佐治亚州电话号码库 量不同年龄段的数据。这些信息可以帮助您确定应该关注的年龄段。
以下数据显示，18 – 24 岁和 25 – 34 岁对于这个电子商务网站来说不是很好的人口统计数据，因此最好关注其他年龄段。
接下来，转到“受众群体”>“地理位置”>“位置”，
然后单击“美国”以查看哪些州的转化率最高。
下面的数据显示，该网站从弗吉尼亚州获得了大量流量，但弗吉尼亚州的转化率很低。因此，他们可能希望开始将弗吉尼亚州排除在营销活动之外。
如果您查看“受众群体”>“技术和受众群体”>“移动设备”，您将找到有关受众群体正 以清晰的主题开始据统计 在使用哪些设备（移动设备、台式机和平板电脑）和浏览器（Chrome、Safari、Firefox 等）的数据。
在这里，您可以看到 Chrome 获得了大部分流量，但其转化率比其他浏览器低很多。因此，该公司可能想看看在 Chrome 上使用该网站是否存在任何错误。
＃7：按流量来源和广告系列分析转化率
现在让我们看看如何评估您的流量来源和活动的质量，以便您可以 阿尔及利亚领先 确定需要集中精力的地方。
要查看这些数据，请转到“采集”>“所有流量”>“来源/媒介”。您在此报告中看到的流量是通过 UTM 标签跟踪的。任何未被跟踪的流量通常显示为直接/无。
首先查看不同来源的跳出率。
是否有任何页面或来源的跳出率较高？
下图中，facebook.com/referral（通常是自然的）的跳出率非常高（91%），这表明这些人还没有准备好购买。访问者来到网站后，会离开他们访问的第一个页面。
有些事情导致他们立即离开。可能是页面加载缓慢，也可能是页面不包含他们正在寻找的信息。修复人们跳出的页面，以减少人们离开您的渠道的地方。
接下来，查看平均会话时长，即用户在您的网站上停留的时间长度。通常，如果用户在页面上停留的时间更长并且查看了多个页面，则流量质量会更高。
在上面的例子中，facebook/cpc 的平均会话持续时间为 56 秒（低于 1:07 的观看平均值），但转化率高达 4.27%（高于 2.99% 的观看平均值）。这意味着流量要么是高度针对性的，要么是其目标受众是高质量的。
在你浏览完所有流量来源并确定最佳流量来源后，将次要维度更改为广告系列，以进一步细分信息。
现在查看按广告系列细分的每个流量来源。这可以帮助您识别转化率高的广告系列（以及转化率低的广告系列），这样您就知道应该在哪里花钱。
请记住，Google Analytics 采用最后接触归因，因此该数据不考虑首次接触归因。
观看此视频，了解如何使用 Google Analytics 评估流量来源和广告系列的质量：
＃8：通过首次接触和最后一次接触比较转化归因
Google Analytics 归因比较将帮助您确定哪些流量渠道正在产生新客户。
了解归因以及它如何影响将购买价值分配给不同流量来源的方式非常重要。虽然竞赛可以产生大量新流量和知名度，但这些新用户会转化为客户吗？您需要使用首次互动归因模型，而不是最后一次接触互动，才能在 Google Analytics 中看到这一点。
要查看此数据，请转到“转化”>“归因”>“模型比较工具”。
