“令人惊讶的是，即使在Martech堆栈的财务纪律如此严格的情况下，现在仍然有这么多人说‘是’。是的，他们的堆栈正在扩展。我认为，将功劳或责任归咎于人工智能并非不合理，”chiefmartec.com编辑兼HubSpot平台生态系统副总裁Scott Brinker说道。
深入挖掘：构建营销技术堆栈的实用指南
目前，68.6% 的组织都在使用生成式人工智能工具， 伊朗电话号码数据 使其成为第六大最受欢迎的营销技术工具。这种快速的普及速度是前所未有的。“生成式人工智能在两年半到两年半的时间里就跻身前七名，这非常了不起，”Brinker 说道。
营销人员正在为自己做这件事
调查中最令人惊讶的发现之一是自主研发的营销技术解决方案的复苏，近四分之一的受访者计划在未来12到24个月内采用这些解决方案。这在短短几个月内就发生了显著的转变。
帕斯托雷表示： “不到六个月前，容和行为来确定哪些帖 《2024 年营销技术替代调查》刚刚展开，几乎没有人（2%）表示他们正在用自主开发的应用程序取代他们的应用程序。”
在《堆栈状态调查》中，“商业软件仍然具有相当大的优势，接近 60%，”帕斯托雷说，“但自主开发的解决方案接近 25%，这是一个巨大的变化。”
布林克表示，原因在于“新一代人工智能工具”加快了开发速度，使非专业开发人员也能创建简单的应用程序。
内容为王
人工智能驱动的内容生成是目前最流行的应用， 布韦岛商业指南 尤其是在小型企业中。展望未来，营销人员计划进一步整合人工智能，以实现数据分析和洞察、个性化和自动化营销任务。
虽然使用人工智能实现自动化工作流程目前还不是首要任务，但布林克表示，所有关于“可以为你承担更多工作的人工智能代理”的讨论都表明“这似乎是2025年的主题：我们如何找到一个我们真正信任这些人工智能代理的地方？”
深入挖掘：处理营销技术堆栈重叠的明智方法
有趣的是，46% 的受访者表示他们正在使用或计划使用人工智能进行决策。
尽管人们对人工智能和不断扩展的营销技术能力充满热情，但一些常见的挑战依然存在。65.7% 的受访者表示，数据集成仍然是管理营销技术栈的最大障碍。
您能信任您的数据吗？
“没有数据，很多人工智能应用程序就无法很好地运行，”帕斯顿说。“或者说，如果你输入错误的数据，它们就会给出错误的响应，做出错误的决策，形成糟糕的工作流程。”
哪里有数据，哪里就有数据孤岛，这是营销人员对其营销技术栈最关心的问题。
布林克强调了云数据仓库和“可组合”架构解决这一问题的潜力，并表示“通用数据层的想法”可以缓解数据孤岛问题。
深入挖掘：Martech 扩张的隐性成本及其克服方法
预算限制仍然是采用新营销技术工具的最大障碍，特别是对于较小的组织而言。
虽然数据集成带来了管理挑战，但“集成工具排名相当低”，成为采用的障碍，这可能是因为，正如帕斯托雷所说，营销人员“在选择过程的早期就淘汰了那些无法与现有工具集成的工具”。
实施的复杂性也带来了障碍，特别是对于拥有更复杂堆栈的大型企业而言。
目标和满意度
推动营销技术投资的主要目标是收入增长。近30%的受访者提到了这一点，其次是提高营销效率。客户体验也是一个考虑因素，尤其是对于规模较大的组织而言。
总体而言，营销人员对他们的营销技术堆栈相对满意，56.8％的人表示满意或非常满意。
中型公司的满意率最高，而小型公司的不满意度最高，这可能是由于资源限制造成的。
“归根结底，问题不在于堆栈本身，而在于我们如何使用堆栈，”布林克说道。
深入挖掘：Martech 堆栈的复杂性导致受众数据碎片化