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营销领域 50 大 genAI 用例

随着 genAI 的普及加速,企业必须透过炒作来确定哪些用例能够带来真正的价值。为了厘清这个问题,MartechTribe 调查了 283 位营销专业人士, 营销领域 50 大 genAI 用例 包括 CEO、顾问、营销总监和运营经理,以了解营销人员使用不同 genAI 应用的频率。

所分析的用例均选自我们追踪营销技术趋势的“营销技术超级图谱”(Martech Supergraphic)。2024年,2,324个genAI工具贡献了营销技术领域77%的增长,凸显了AI对行业的巨大影响力。然而,应用模式各不相同:一些用例已深度融入日常工作流程,而另一些则主要停留在理想阶段。

基于六大主要营销技术功能的洞察

调查结果突显了 Martech Map 中六个关键 Martech 类别的不同模式: 

  • 广告。
  • 内容。
  • 社会的。
  • 销售量。 
  • 数据。
  • 管理。 

其中,内容和数据用例占据前 20 名,而广告相关用例则难以获得关注。

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1. 内容占据中心地位

与内容相关的genAI应用(橙色)占据领先地位, 罗马尼亚电话号码数据 前20个用例中有7个专注于内容构思、制作和优化。营销人员高度依赖genAI来简化工作流程、增强个性化,并满足日益增长的高质量内容需求。 

主要内容用例包括:

  • 复制创意(50.7%):GenAI 被广泛用于集思广益并产生新想法。
  • 复制制作(43.9%):自动化在跨多种格式起草内容方面发挥着重要作用。
  • 内容优化和测试(28.6%):营销人员使用人工智能来改进内容性能。

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2. 数据作为战略驱动力

数据相关的应用(蓝色)也很突出,前20名中有6个专注于知识管理、竞争对手研究和文档。GenAI能够分析海量数据并提取可操作的洞察, 如何撰写销售提案 这是其受欢迎程度的关键驱动因素。 

最重要的数据用例涵盖了客户数据以外的来源。

  • 知识和文档(22.5%):人工智能支持关键营销数据的组织和检索。
  • 竞争对手研究(21.4%): GenAI 通过分析竞争对手的策略帮助营销人员保持领先地位。

3. 广告技术采用差距

尽管广告(红色)在数字营销领域占据重要地位,但人工智能应用在该领域的应用仍然较低。排名最高的广告应用排在第 28 位,排名垫底的 23 个应用中有 7 个属于广告技术应用。这种差距可能由多种因素造成。

  • 外包:许多营销人员依赖代理商和外部合作伙伴进行广告制作,从而限制了他们与 genAI 工具的直接互动。
  • 嵌入式人工智能: Google Ads 的 Performance Max 和 Facebook 的 Advantage+ 可自动进行广告优化,而营销人员并未主动意识到人工智能所起的作用。
  • 创意控制:营销人员可能不愿意将创意决策委托给人工智能。

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4. 社交与管理:两全其美

社交和管理用例(黄色和灰色)呈现出不同的采用趋势。一些应用的采用率很高,而另一些应用的利用率则较低。 

对于社交,分析和调度工具被广泛使用,而人工智能驱动的社区参与和影响者管理面临阻力。

在管理方面,转录和总结任务的采用率很高, 布韦岛商业指南 提高了生产力,但人才管理和招聘工具在很大程度上仍未得到开发。

5.销售:选择性整合

与销售相关的genAI用例(绿色)被选择性地应用,主要用于潜在客户评分和客户细分。营销人员似乎更倾向于利用AI来获得数据驱动的洞察,而不是完全自动化销售流程,这强调了人工参与的持续重要性。

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基于使用频率的洞察

就每月使用情况而言,调查显示,genAI 通常支持战略规划和专门任务,而每日和每周使用案例则更具操作性和生产重点。

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每月使用最多的 genAI 应用程序包括:

  • 内容:图像/视频构思(24.3%)。
  • 数据:知识和文献(22.5%)。
  • 数据:竞争对手研究(21.4%)。
  • 内容:图像/视频制作(21.1%)。
  • 内容:内容优化和测试(20.0%)。

这些任务通常更为复杂且资源密集,需要定期而非每日执行。它们支持内容规划周期、战略洞察和营销活动层面的优化,而非日常运营。 

每日和每周用例主要关注内容创建和管理,例如:

  • 复制创意(50.7%)。
  • 复印件制作(43.9%)。
  • 转录、笔记、摘要(43.2%)。

这些功能高度重复并集成到常规工作流程中,反映了对营销执行速度和效率的持续需求。

一些用例,例如内容:图像/视频构思(6.1%)和内容:潜在客户评分和分配(3.2%),最初被采用但最终被放弃,可能是由于投资回报率实现方面的挑战、集成复杂性或优先级转变。

来自“愿望清单”的见解

调查数据突显了受访者尚未尝试的 genAI 用例中的清晰模式,为了解营销人员的愿望和犹豫提供了见解。 

根据回应,这些用例分为三类。

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高兴趣(愿望清单用例)

在这些领域,相当多的受访者(40%或更多)表示他们尚未尝试过用例,但可能有兴趣在未来进行探索。 

以下用例可能需要更多教育、价值证明和工具可及性来推动采用。这些用例代表着具有强劲潜在需求的新兴机会。

  • 内容:音频/播客制作(51.4%)。
  • 数据:合规性和风险(46.4%)。
  • 内容:社交媒体管理(43.2%)。
  • 内容:潜在客户评分和分配(42.5%)。
  • 管理:人才管理/招聘(41.1%)。

中等兴趣(一些人尝试过,许多人仍然感兴趣)

这类用例包含中等比例(20-40%)的受访者尚未尝试,但可能仍感兴趣。随着更多案例研究和成功实施案例的出现,这些领域可能会逐渐被采用。

以下领域可能被认为有价值,但可能存在复杂性、预算限制或优先顺序冲突等障碍:

  • 内容:网站/页面建设(38.2%)。
  • 管理:销售助理(36.1%)。
  • 数据:观众建设(31.4%)。
  • 内容:图像/视频制作(29.3%)。
  • 数据:数据采购(28.9%)。

很少有人感兴趣(优先级较低的用例)

较小比例(低于 20%)的营销人员对这些用例表示了兴趣,这表明他们目前可能并不认为这些用例对其运营至关重要。为了获得关注,这些用例可能需要更强大的价值主张,或与营销重点更好地契合。

  • 广告:品牌安全(17.9%)。
  • 社交:客户服务和支持(14.6%)。
  • 销售:渠道优化(12.9%)。
  • 广告:视频广告制作(12.5%)。
  • 管理:知识和文档(11.4%)。

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