- 账户智能通过识别高价值账户促进 B2B 销售和营销
- 关键数据类型包括公司统计数据、技术统计数据、意图信号和参与度指标。
- 客户情报关注的是整个公司，而潜在客户情报则针对个人。
- 合并第一方和第三方数据可提高准确性和销售优先级。
- 人工智能和实时数据正在推动更智能、更高效的决策。
通过使用企业数据、技术数据和意向 賭博數據 数据，企业可以识别高价值客户、个性化推广并更快地达成交易。不再进行毫无进展的冷淡推广，而是专注于以数据为支撑的精准营销，从而取得成果。
数字不会说谎。麦肯锡报告称，采用数据驱动的 B2B 销售增长策略的组织通常会实现高于市场的增长，EBITDA 增幅在 15% 到 25% 之间。然而，许多客户经理仍然难以获得推动明智决策的实时见解。
在本指南中，我们将详细分析账户情报、其在 B2B 战略中的作用、基本数据类型、最佳工具、影响其影响的未来趋势，以及账户经理如何使用它来保持竞争优势。让我们开始吧。
什么是帐户智能？
账户情报是收集和分析公司统计、技术统计、意图和参与度数据以更深入地了解目标账户的过程。
与专注于个人潜在客户 推出限时优惠激发紧迫感 的传统潜在客户情报不同，客户情报采用整体方法，结合来自多个来源的数据并汇总有关整个组织的信息。这使 B2B 销售、营销和产品团队能够优先考虑高价值客户、个性化参与并做出数据驱动的决策。
账户情报与传统潜在客户情报有何不同
潜在客户情报侧重于公司内部的个人买家，通常用于外向销售工作。客户情报则从宏观角度考虑，考虑整个组织的行为、需求和技术采用趋势。
账户智能可以识别最有可能从产品中受益的公司，而不是盲目地瞄准单个潜在客户，从而增强基于账户的营销 (ABM)。
对于客户和销售经理来说，这意味着可 whatsapp 号码 以更清楚地了解市场趋势、客户需求和竞争定位，从而让他们能够相应地调整战略。通过整合客户情报，经理可以主动识别行业变化并保持敏捷的方法。
账户情报和潜在客户情报之间的关键区别可以总结如下：