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顶级 B2B 数据来源和工具

  • 账户智能通过识别高价值账户促进 B2B 销售和营销
  • 关键数据类型包括公司统计数据、技术统计数据、意图信号和参与度指标。‍
  • 客户情报关注的是整个公司,而潜在客户情报则针对个人。
  • 合并第一方和第三方数据可提高准确性和销售优先级。‍
  • 人工智能和实时数据正在推动更智能、更高效的决策。
B2B 销售不是靠猜测,而是要在正确的时间用正确的信息瞄准正确的客户。但如果没有精确的数据,即使是最好的销售策略也会失败。这就是客户智能发挥作用的地方。

通过使用企业数据、技术数据和意向 賭博數據 数据,企业可以识别高价值客户、个性化推广并更快地达成交易。不再进行毫无进展的冷淡推广,而是专注于以数据为支撑的精准营销,从而取得成果。

数字不会说谎。麦肯锡报告称,采用数据驱动的 B2B 销售增长策略的组织通常会实现高于市场的增长,EBITDA 增幅在 15% 到 25% 之间。然而,许多客户经理仍然难以获得推动明智决策的实时见解。

在本指南中,我们将详细分析账户情报、其在 B2B 战略中的作用、基本数据类型、最佳工具、影响其影响的未来趋势,以及账户经理如何使用它来保持竞争优势。让我们开始吧。

什么是帐户智能?

账户情报是收集和分析公司统计、技术统计、意图和参与度数据以更深入地了解目标账户的过程。

与专注于个人潜在客户 推出限时优惠激发紧迫感 的传统潜在客户情报不同,客户情报采用整体方法,结合来自多个来源的数据并汇总有关整个组织的信息。这使 B2B 销售、营销和产品团队能够优先考虑高价值客户、个性化参与并做出数据驱动的决策。

账户情报与传统潜在客户情报有何不同

潜在客户情报侧重于公司内部的个人买家,通常用于外向销售工作。客户情报则从宏观角度考虑,考虑整个组织的行为、需求和技术采用趋势。

账户智能可以识别最有可能从产品中受益的公司,而不是盲目地瞄准单个潜在客户,从而增强基于账户的营销 (ABM)。

对于客户和销售经理来说,这意味着可 whatsapp 号码 以更清楚地了解市场趋势、客户需求和竞争定位,从而让他们能够相应地调整战略。通过整合客户情报,经理可以主动识别行业变化并保持敏捷的方法。

账户情报和潜在客户情报之间的关键区别可以总结如下:

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